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愚蠢的分析让他们说话

如果数据分析以某种方式最终支持一个不明智的选择,我们应该责怪数据吗?当然不是,就像我们不应该将错误的医疗诊断归咎于听诊器或将错误的法庭判决归咎于指纹一样。常识表明,唯一的责任人是相关人员。 图像如果数据分析以某种方式最终支持一个不明智的选择,我们应该责怪数据吗?当然不是,就像我们不应该将错误的医疗诊断归咎于听诊器或将错误的法庭判决归咎于指纹一样。常识表明,唯一的责任人是相关人员。 AllAnalytics 特约编辑 James M. Connolly 上周在一篇不错的博文中捍卫常识,写道:“分析无法治愈愚蠢。” 让我们承认吧,我们知道数据分析的局限性。显而易见的事实在我们自己小小的心灵的安静中对我们耳语,它经常在啤酒或午餐时的私人商业对话中找到一个声音。 更多阅读 大数据改善 大数据提高公司内部领导力的 3 种方式 IT 不是分析。

这就是为什么

罗姆尼援引分析法斥责特朗普 2016 年达沃斯世界经济论坛:CEO 博主 100 强 悼念:罗宾·弗雷·凯里 它还在在线评论中找到声音,例如他们对 Connolly 帖子的回复。这兜转转,也许无法说服任何人。对于坚持数据具有预定结果的愚蠢的执行官,它可能根本不会做任何事情。但至少有些人会检 最新邮件数据库 验论点,让其他人知道他们什么时候真的不对劲,反驳事实,甚至让别人重新思考。我发现可能被认为是“篝火行为”——如今被称为协作和讲故事——令人筋疲力尽,通常令人讨厌,但也很重要。这就是所谓的硬事实,包括数据分析,占据了应有的位置:从属于聪明人的审查。 多么危险的想法!帖子后面的第一条评论听起来像是对康诺利本人的一记耳光:“这篇文章表明你在处理问题时具有外交和机智,从主持人的角度来看。

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几分钟后同一个人再

次发表评论,目光短浅,这对仔细检查数据很有用,但只会妨碍决策:“你给了我一个选择:诅咒数据或诅咒愚蠢。两者都不。我非常仔细地查看事实并得出结论。我是数学导向的。 回答说,“不,Judith,你不必在数据和愚蠢之间做出选择。请注意,即使是最好的数据项目也可能将结果交到非 电话号码 BR 常容易犯错的人的手中……”她回答说,似乎又没有听懂他的意思。 其他人也加入进来。一个人讲述了一个关于向高管们提供分析结果却发现他们并不关心分析结果的故事,他们只想要一个特定的结论。他写道,“终点已经决定了。” 另一个人问如果分析师是“愚蠢的人”怎么办?还有一个人讲述了预先确定的结果导致的信任受到侵蚀。另一位评论者写道:“我听说技术永远不会真正改变世界,因为问题不在于技术,而在于人。我想分析也可以这样说。” 没错,问题和希望在于人类。

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