生成式人工智能有望为各行各业创造2.6 万亿至4.4 万亿美元的价值。到 2060 年， 50%的工作活动（2023 年完成）可能会实现自动化。
我们今天所经历的人工智能和机器学习的应用仅仅是一个开始，随着进一步的发展和更多的用例，它将渗透到更多的行业。
但要了解这些技术对教育
法律、 社会工作 和艺术等需要大量人力参与的行业的影响，让我们首先看看企业为什么会转向这些解决方案，以及我们迄今为止看到的一些积极成果。
企业为何要实施人工智能解决方案。
从内部流程到客户沟通——对话式人工智能、生成式人工智能和机器学习技术帮助企业实现了其运营的各个部分的自动化，从而提高了产出、降低了成本，并最终提高了投资回报率。
全球的企业已将人工智能融入其运营
42%
正在探索未来采用的方案
人工智能在商业应用的关键领域可以概括为三大好处：
数据处理：拥有大量数据的企业从人工智能技术中受益最多，因为它可以快速处理数据以产生新的结果，并随着新数据输入而不断学习。
降低成本：人工智能解决方案比人力更便宜，而且基于云的即插即用解决方案不需要任何内部部署基础设施或编码知识，可帮助企业快速运行。
预测分析：人工智能的强项之一是它能够识别模式并洞察未来结果。这可以为企业节省大量时间和金钱，并且可以通过向可能流失的客户推荐产品或服务来帮助创造收入。
将这些部分拼凑在一起，各种规模的行业都开始转型，企业可以在内部和外部实施各种新用例。而回报往往是增加收入、降低成本和提高客户满意度。
以下是当今商业领域中人工智能最流行的几种应用方式：
运营效率
产品开发
客户沟通
安全
自动执行繁琐且重复的任务
优化现有流程
人工智能的现有影响
让我们来看看人工智能对正在全面应用的行业产生的影响：
该号码信息数据库为您提供所有电话号码信息、whatsapp 信息、消息信息、电子邮件和手机号码数据，以便在网上推进您的项目、印度各个城 手机号数据库列表 市地区、州和分类的存档数据，其中包含电子邮件位置和广泛的多用途号码集合传播。
基于云的 AI 解决方案使银行更容易：
提供永远在线的客户支持
发送欺诈检测警报
根据客户资 电子邮箱地址 料捆绑产品和服务
加快身份验证流程，无需人工干预
减少贷款申请和审批流程时间
以人工智能为先的银行的一个很 手机号码列表 好的例子是Capital One，它于 2017 年发布了NLP虚拟助手Eno，通过其移动应用程序、网站以及短信或电子邮件为客户提供服务。客户可以联系 Eno 来查看银行余额、跟踪购买情况、在线支付账单以及监控账户。
虚拟助手还可用作欺诈警报工具
通过为特定商家创建虚拟卡号(VCN) 来防止潜在的信用卡欺诈。Eno 会自动使用这些虚拟号码填写付款页面和表格，以简化流程并提高客户帐户的安全性。
为什么传统银行业还没有被科技公司颠覆？也许有一天会被颠覆。但我们有机会颠覆我们自己的行业。
亚历山大。
第一资本银行首席信息官
新银行（Neobanks）是一种完全在线运营的银行平台，也已进入市场，为客户提供可访问且易于使用的人工智能体验。
Blink 是一家新银行，其愿景是推动市场创新并解决该地区的金融包容性问题。它诞生于一个简单的信念：金钱本应简单易用；金钱应该为人们服务，而不是相反。
银行业最主要的两大 CX 趋势是人工智能对话助手的集成和个性化。
玉米醇溶蛋白
Blink 首席执行官
零售和电子商务
零售和电子商务品牌正在利用人工智能解决与客户服务、产品库存和营销活动相关的一系列独特挑战，并利用它来：
预测产品需求，避免库存过剩或库存短缺。 例如，星巴克使用人工智能分析天气、社区活动和历史数据，以预测特定时间所需的库存和人员水平。
分析客户数据以提供个性化建议并设置有针对性的营销活动。亚马逊很好地利用人工智能来分析客户的购买历史、搜索查询和浏览习惯来推荐产品。
在客户最喜欢的渠道上设置对话聊天机器人，帮助他们在同一地方浏览产品、下订单、付款和获得支持。
